La maggior parte degli executive afferma che la maggior parte delle informazioni critiche necessarie per prendere una decisione viene consegnata agli operatori telco troppo tardi. Le soluzioni tradizioneli basate su piattaforme business intelligence/data warehouse perrmettono di effettuare data mining ed analisi in offline, fornendo risultati validi non prima di alcuni giorni o settimane dopo che il manifestarsi di un evento. Questo processo non risulta piu abbastanza veloce da supportare un mondo dove qualcisasi cosa avviene in real time.
Per eccellere nell’Operation c’è bisogno di azioni immediate. Le soluzioni IT moderne dovrebbero prima di tutto concentrarsi nel fornire risultati e costruire valore di business reale in un lasso di tempo molto piu breve. Ad esempio, è necessario che una piattaforma di data analytics riceva automaticamente uno stream di dati, li processi e prenda delle decisioni intelligenti in tempo reale, utilizzando inoltre i dati ricavati per avviare processi automatizzati.
Il modulo IoT Analytics Platform si concentra nell’offrire valore al business, processando in maniera intelligente I big data e l’analisi realtime, e fornendo anche informazioni importanti sulle modalità di utilizzo dei prodotti M2M/IoT da parte della clientela. Inoltre, gestisce alcune problematiche relative al QoS dei servizi IoT, aiutando a scoprire quale device (o tipologia di device) sta generando il problema, riconoscendo data pattern e trend, e fornendo report ed analisi delle anomalie. L’identificativo del device/IMSI (International Mobile Subscriber Identity) o il profilo cliente vengono utilizzati per la generazione di dashboard. É possibile utilizzare anche le funzioni di supporto come allarmi e notifiche interne, per migliorare i risultati dell’operation e la customer experience.
